The Meta Llama 3.3 multilingual large language model (LLM) is an instruction tuned generative model in 70B (text in/text out).
| Jenis | Large Language Model |
| Konteks Maksimum | 128000 token |
| Dukungan Multimodal | Tidak |
| Status | Aktif |
| Update Terakhir | 28 Maret 2025 |
Pembayaran mudah dengan metode lokal Indonesia
The Meta Llama 3.3 multilingual large language model (LLM) is an instruction tuned generative model in 70B (text in/text out).
Berikut adalah contoh penggunaan Meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct dengan berbagai bahasa pemrograman menggunakan vikey.ai API.
import requests
API_KEY = "vikey_sk_xxxxx" # Ganti dengan API key Anda
API_URL = "https://api.vikey.ai/v1/chat/completions"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
}
payload = {
"model": "llama-3.3-70b-instruct",
"messages": [
{"role": "system", "content": "Kamu adalah asisten yang membantu."},
{"role": "user", "content": "Jelaskan tentang kecerdasan buatan dalam bahasa Indonesia."}
],
"temperature": 0.7,
"max_tokens": 500
}
response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload)
if response.status_code == 200:
result = response.json()
print(result["choices"][0]["message"]["content"])
else:
print(f"Error: {response.status_code}")
print(response.text)const axios = require('axios');
const API_KEY = 'vikey_sk_xxxxx'; // Ganti dengan API key Anda
const API_URL = 'https://api.vikey.ai/v1/chat/completions';
const payload = {
model: 'llama-3.3-70b-instruct',
messages: [
{ role: 'system', content: 'Kamu adalah asisten yang membantu.' },
{ role: 'user', content: 'Jelaskan tentang kecerdasan buatan dalam bahasa Indonesia.' }
],
temperature: 0.7,
max_tokens: 500
};
const headers = {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': `Bearer ${API_KEY}`
};
async function generateResponse() {
try {
const response = await axios.post(API_URL, payload, { headers });
console.log(response.data.choices[0].message.content);
} catch (error) {
console.error('Error:', error.response ? error.response.status : error.message);
console.error(error.response ? error.response.data : error);
}
}
generateResponse();import OpenAI from 'openai';
// Buat klien OpenAI dengan base URL vikey.ai
const openai = new OpenAI({
apiKey: 'vikey_sk_xxxxx', // Ganti dengan API key Anda
baseURL: 'https://api.vikey.ai/v1',
});
async function main() {
try {
const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
model: 'llama-3.3-70b-instruct',
messages: [
{ role: 'system', content: 'Kamu adalah asisten yang membantu.' },
{ role: 'user', content: 'Jelaskan tentang kecerdasan buatan dalam bahasa Indonesia.' }
],
temperature: 0.7,
max_tokens: 500
});
console.log(chatCompletion.choices[0].message.content);
} catch (error) {
console.error('Error:', error);
}
}
main();Contoh aplikasi dan solusi yang dapat dibangun dengan Meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct
Hasilkan berbagai jenis konten kreatif seperti artikel, iklan, atau deskripsi produk dengan gaya yang konsisten.
Buat chatbot yang dapat memahami konteks percakapan dan memberikan respons yang relevan dan informatif.
Bantu menganalisis dan mendapatkan insight dari data teks dengan pemahaman kontekstual yang mendalam.
Daftar akun vikey.ai untuk mendapatkan akses ke model ini dan model lainnya dengan harga terjangkau.
Daftar Gratis