GPT-4.1 is a flagship large language model optimized for advanced instruction following, real-world software engineering, and long-context reasoning. It supports a 1 million token context window and outperforms GPT-4o and GPT-4.5 across coding (54.6% SWE-bench Verified), instruction compliance (87.4% IFEval), and multimodal understanding benchmarks. It is tuned for precise code diffs, agent reliability, and high recall in large document contexts, making it ideal for agents, IDE tooling, and enterprise knowledge retrieval.
| Jenis | Large Language Model |
| Konteks Maksimum | 32768 token |
| Dukungan Multimodal | Tidak |
| Status | Aktif |
| Update Terakhir | 22 Juni 2025 |
Pembayaran mudah dengan metode lokal Indonesia
GPT-4.1 is a flagship large language model optimized for advanced instruction following, real-world software engineering, and long-context reasoning. It supports a 1 million token context window and outperforms GPT-4o and GPT-4.5 across coding (54.6% SWE-bench Verified), instruction compliance (87.4% IFEval), and multimodal understanding benchmarks. It is tuned for precise code diffs, agent reliability, and high recall in large document contexts, making it ideal for agents, IDE tooling, and enterprise knowledge retrieval.
Berikut adalah contoh penggunaan openai/gpt-4.1 dengan berbagai bahasa pemrograman menggunakan vikey.ai API.
import requests
API_KEY = "vikey_sk_xxxxx" # Ganti dengan API key Anda
API_URL = "https://api.vikey.ai/v1/chat/completions"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
}
payload = {
"model": "gpt-4.1",
"messages": [
{"role": "system", "content": "Kamu adalah asisten yang membantu."},
{"role": "user", "content": "Jelaskan tentang kecerdasan buatan dalam bahasa Indonesia."}
],
"temperature": 0.7,
"max_tokens": 500
}
response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload)
if response.status_code == 200:
result = response.json()
print(result["choices"][0]["message"]["content"])
else:
print(f"Error: {response.status_code}")
print(response.text)const axios = require('axios');
const API_KEY = 'vikey_sk_xxxxx'; // Ganti dengan API key Anda
const API_URL = 'https://api.vikey.ai/v1/chat/completions';
const payload = {
model: 'gpt-4.1',
messages: [
{ role: 'system', content: 'Kamu adalah asisten yang membantu.' },
{ role: 'user', content: 'Jelaskan tentang kecerdasan buatan dalam bahasa Indonesia.' }
],
temperature: 0.7,
max_tokens: 500
};
const headers = {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': `Bearer ${API_KEY}`
};
async function generateResponse() {
try {
const response = await axios.post(API_URL, payload, { headers });
console.log(response.data.choices[0].message.content);
} catch (error) {
console.error('Error:', error.response ? error.response.status : error.message);
console.error(error.response ? error.response.data : error);
}
}
generateResponse();import OpenAI from 'openai';
// Buat klien OpenAI dengan base URL vikey.ai
const openai = new OpenAI({
apiKey: 'vikey_sk_xxxxx', // Ganti dengan API key Anda
baseURL: 'https://api.vikey.ai/v1',
});
async function main() {
try {
const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
model: 'gpt-4.1',
messages: [
{ role: 'system', content: 'Kamu adalah asisten yang membantu.' },
{ role: 'user', content: 'Jelaskan tentang kecerdasan buatan dalam bahasa Indonesia.' }
],
temperature: 0.7,
max_tokens: 500
});
console.log(chatCompletion.choices[0].message.content);
} catch (error) {
console.error('Error:', error);
}
}
main();Contoh aplikasi dan solusi yang dapat dibangun dengan openai/gpt-4.1
Hasilkan berbagai jenis konten kreatif seperti artikel, iklan, atau deskripsi produk dengan gaya yang konsisten.
Buat chatbot yang dapat memahami konteks percakapan dan memberikan respons yang relevan dan informatif.
Bantu menganalisis dan mendapatkan insight dari data teks dengan pemahaman kontekstual yang mendalam.
Daftar akun vikey.ai untuk mendapatkan akses ke model ini dan model lainnya dengan harga terjangkau.
Daftar Gratis